പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകൾക്കായുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ അവലോകനം.

1. പശ്ചാത്തലം

സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ഒപ്റ്റിക്സ്, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ പുരോഗതിയും പുതിയ അൽഗോരിതങ്ങളും കാരണം കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഹോളോഗ്രാഫി അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ സ്പേഷ്യൽ ലൈറ്റ് മോഡുലേറ്ററുകൾക്ക് പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകൾക്ക് ഉയർന്ന മോഡുലേഷൻ കഴിവും ഡിഫ്രാക്ഷൻ കാര്യക്ഷമതയും ഉള്ളതിനാൽ, പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകൾക്കുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു ഗവേഷണ കേന്ദ്രമാണ്. നിലവിൽ, വിവിധ പരമ്പരാഗത രീതികൾക്ക് വ്യത്യസ്ത കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സമയമെടുക്കുന്നതും പുനർനിർമ്മാണ ഗുണനിലവാര ആവശ്യകതകളും നിറവേറ്റാൻ കഴിയും, അതേസമയം ഡീപ് ലേണിംഗ്, വെർഡിംഗർ ഫ്ലോ പോലുള്ള പുതിയ രീതികൾ പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാം ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി പുതിയ ആശയങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു, കൂടാതെ ഈ കൃതികൾ തത്സമയ, വൈഡ്-ഫീൽഡ്-ഓഫ്-വ്യൂ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതിന്റെ ആദ്യകാല സാക്ഷാത്കാരത്തിന് സഹായകമാണ്. ഹോളോഗ്രാഫിക് 3D ഡിസ്പ്ലേകൾ. കമ്പ്യൂട്ടർ-ജനറേറ്റഡ് ഹോളോഗ്രാമുകളുടെ മേഖലയിൽ, പരമ്പരാഗത ഹോളോഗ്രാഫിക് ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ സ്പേഷ്യൽ ലൈറ്റ് മോഡുലേറ്ററുകൾ തരംഗമുഖ വിവരങ്ങളിൽ അഭൂതപൂർവമായ വഴക്കമുള്ള നിയന്ത്രണ ശേഷി കൊണ്ടുവരുന്നു, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഹോളോഗ്രാഫിയുടെ വികസനത്തിന് മികച്ച വികസന ഇടവും ശക്തിയും നൽകുന്നു.

കഴിഞ്ഞ ഏതാനും പതിറ്റാണ്ടുകളായി, കമ്പ്യൂട്ടർ-ജനറേറ്റഡ് ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വ്യാപനം ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്, അതിന്റെ കാതൽ ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രശ്നമാണ്: ഒരു കോംപ്ലക്സ്-ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് ഹോളോഗ്രാം (കോംപ്ലക്സ്-ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് ഹോളോഗ്രാം) നൽകിയാൽ, അതിനെ ഒരു ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം (ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം) ആയി എൻകോഡ് ചെയ്യുക, അങ്ങനെ ഈ ശുദ്ധമായ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ചിത്രത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിക്കൽ പുനർനിർമ്മാണം കഴിയുന്നത്ര യഥാർത്ഥ ഇമേജ് പുനർനിർമ്മിക്കണം. ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം ഉപയോഗിച്ച് ഒപ്റ്റിക്കൽ പുനർനിർമ്മാണം വഴി ലഭിക്കുന്ന ചിത്രം കഴിയുന്നത്ര യഥാർത്ഥ ഇമേജിലേക്ക് പുനഃസ്ഥാപിക്കണം. ഈ രീതികളെ പ്രധാനമായും മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു: ആവർത്തന രീതികൾ, നോൺ-ആവർത്തന രീതികൾ, മറ്റ് രീതികൾ. ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങൾ സാധാരണയായി ടാർഗെറ്റ് ഹോളോഗ്രാമിന്റെ ഏകദേശത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയ്ക്ക് ശേഷം ഈ ഏകദേശത്തിലൂടെ ലഭിച്ച പുനർനിർമ്മിച്ച ചിത്രം ചില പിശക് ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതുവരെ ഹോളോഗ്രാമിന്റെ ഏകദേശീകരണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് തുടരുന്നു; നോൺ-ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ധാരാളം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ആവർത്തിക്കേണ്ടതില്ല, കൂടാതെ ഏകദേശ പരിഹാരത്തിലേക്കുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഘട്ടങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഒരേസമയം നൽകും. കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ലോഡ് കുറവായതിനാൽ, ആവർത്തനമല്ലാത്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ തത്സമയ ഉപയോഗത്തിന്റെ ആവശ്യകതകളുമായി കൂടുതൽ യോജിക്കുന്നു. ഹോളോഗ്രാഫിക് ഡിസ്പ്ലേ, എന്നാൽ പുനർനിർമ്മാണത്തിന്റെ ചെലവിൽ അത്തരം രീതികളുടെ ഗുണനിലവാരം ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങളുടെ അത്ര മികച്ചതല്ല; മറ്റ് രീതികൾ വളരെ വൈവിധ്യപൂർണ്ണവും അവരുടേതായ സവിശേഷതകളുള്ളതുമാണ്.

2. പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾക്കുള്ള ആമുഖം.

ആവർത്തന അൽഗോരിതം: ഗെർച്ച്‌ബർഗ്-സാക്സ്റ്റൺ അൽഗോരിതം

പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഇറ്ററേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ, ഇറ്ററേറ്റീവ് ഫ്യൂറിയർ ട്രാൻസ്ഫോം അൽഗോരിതം (ഇറ്ററേറ്റീവ് ഫ്യൂറിയർ ട്രാൻസ്ഫോം അൽഗോരിതം) കൂടുതൽ പ്രാതിനിധ്യമുള്ള ഒരു അൽഗോരിതമാണ്, ഇത് രണ്ട് തലങ്ങളിലായി ഫ്യൂറിയർ ട്രാൻസ്ഫോമിന്റെ ഇറ്ററേറ്റീവ് പാസിംഗ് വഴി സവിശേഷതയാണ്.

ചിത്രം 1 കമ്പ്യൂട്ടർ-ജനറേറ്റഡ് ഹോളോഗ്രാഫിയുടെ ഫ്ലോചാർട്ട്

1970 കളുടെ തുടക്കത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ഹോളോഗ്രാഫിക്ക് ഒരു അൽഗോരിതം ആയി ഇറ്ററേറ്റീവ് ഫ്യൂറിയർ ട്രാൻസ്ഫോം അൽഗോരിതം അഥവാ എറർ റിഡക്ഷൻ അൽഗോരിതം (എറർ റിഡക്ഷൻ അൽഗോരിതം) നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടു, പിന്നീട് ഗെർച്ച്‌ബെർഗും സാക്സ്റ്റണും ഇത് പരിഷ്‌ക്കരിക്കുകയും ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ മേഖലയിൽ പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്തു, ഇത് ഇറ്ററേറ്റീവ് അൽഗോരിതത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തവും ഒരുപക്ഷേ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ രീതിയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. - ഗെർച്ച്‌ബെർഗ്-സാക്സ്റ്റൺ (ജിഎസ്) അൽഗോരിതം, അതിന്റെ ഫ്ലോചാർട്ട് ചിത്രം 2 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു.

ചിത്രം 2 ഗെർച്ച്‌ബർഗ്-സാക്സ്റ്റൺ അൽഗോരിതത്തിന്റെ ഫ്ലോ ചാർട്ട്

ഈ അൽഗോരിതത്തിൽ, ഹോളോഗ്രാം തലത്തിന്റെയും പുനർനിർമ്മിച്ച ഇമേജ് തലത്തിന്റെയും ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ അനുസരിച്ച്, ഹോളോഗ്രാം തലത്തിലെ പ്രകാശ മണ്ഡലത്തിന്റെ ഫേസ് വിവരങ്ങൾ ഫോർവേഡ്, റിവേഴ്സ് പ്രകാശ തരംഗ പ്രചരണവും രണ്ട് തലങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളും ആവർത്തിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ ലഭിക്കും. പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടലിന് ഈ രീതി വളരെ അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ ഫ്രെസ്നെൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫൂറിയർ ട്രാൻസ്ഫോർമുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകാശ മണ്ഡലത്തിന്റെ പ്രചരണം കണക്കാക്കാം.

ആവർത്തന അൽഗോരിതം: പിശക് വ്യാപന അൽഗോരിതം

ഹോളോഗ്രാം തലത്തിലെ പിക്സലുകൾക്കിടയിൽ ആവർത്തിക്കുന്ന മറ്റൊരു തരം ആവർത്തന അൽഗോരിതമാണ് എറർ ഡിഫ്യൂഷൻ രീതി. സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് ഹോളോഗ്രാമിന്റെ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡ് വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് നീക്കം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഓരോ പിക്സൽ പോയിന്റും ഒരു പിശക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കൂടാതെ എറർ ഡിഫ്യൂഷൻ അൽഗോരിതം പിക്സൽ പോയിന്റുകൾ ഓരോന്നായി സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ഓരോ പിക്സൽ പോയിന്റിന്റെയും പിശക് ഒരു നിശ്ചിത ഭാരം അനുസരിച്ച് ഇതുവരെ സ്കാൻ ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത നാല് അയൽ പിക്സൽ പോയിന്റുകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

ചിത്രം 3 പിശക് ഡിഫ്യൂഷൻ അൽഗോരിതത്തിന്റെ സ്കീമാറ്റിക് ഡയഗ്രം;

(എ) ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ടുള്ള സ്കാനിംഗിൽ നിന്നുള്ള പിശക് വ്യാപനം; (ബി) വലത്തുനിന്ന് ഇടത്തോട്ടുള്ള സ്കാനിംഗിൽ പിശക് വ്യാപനം.

3. നോൺ-ഇന്ററേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങൾ

ഹോളോഗ്രാം പ്യുവർ ഫേസിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു നോൺ-ആവർത്തന രീതിയാണ് റാൻഡം ഫേസ് രീതി. പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാഫിക് കോഡിംഗ് ഒരു ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസി ഫിൽട്ടറിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്ക് തുല്യമായതിനാൽ, പുനർനിർമ്മിച്ച ചിത്രത്തിൽ യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തിന്റെ അതിർത്തിയും രേഖാ ഭാഗങ്ങളും മാത്രമേ ഉൾപ്പെടുന്നുള്ളൂ, അതിനാൽ പുനർനിർമ്മാണ നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തിന്റെ വേവ്ഫ്രണ്ട് മുഴുവൻ ഹോളോഗ്രാമിലേക്കും ചിതറിക്കാൻ ഒരു റാൻഡം ഫേസ് മാസ്ക് അവതരിപ്പിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, എന്നിരുന്നാലും, തുടർന്നുള്ള സ്‌പെക്കിൾ നോയ്‌സും കൂടുതൽ വ്യക്തമാണ്. ഈ സ്‌പെക്കിൾ നോയ്‌സ് കുറയ്ക്കുന്നതിന്, അടുത്തിടെ ഒരു മെച്ചപ്പെട്ട റാൻഡം ഫേസ് രീതി ഉണ്ട്, ഇത് വ്യത്യസ്ത ഇമേജുകൾക്കായി വ്യത്യസ്ത ഫ്രീക്വൻസികളുള്ള റാൻഡം ഫേസ് മാസ്കുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് വിവര നഷ്ടം കുറയ്ക്കുന്നതിനും പുനർനിർമ്മാണ നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സ്‌പെക്കിൾ നോയ്‌സ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിരവധി നോൺ-ആവർത്തന രീതികളുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് ഡൗൺ-സാമ്പിൾ മാസ്‌കുള്ള സാമ്പിൾ-ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം രീതി, പാറ്റേൺഡ് ഫേസ്-ഒൺലി ഹോളോഗ്രാം രീതി, ഡബിൾ-ഫേസ് രീതി, നോൺ-റാൻഡമൈസ്ഡ് ഫേസ് മാസ്‌കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന റാൻഡം ഫേസ് രീതി. ഫേസ് രീതി, നോൺ-റാൻഡം ഫേസ് മാസ്‌ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന റാൻഡം ഫേസ്-ഫ്രീ രീതി.

ചിത്രം 4. പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമുകളുടെ പുനർനിർമ്മാണ ഫലങ്ങളിൽ റാൻഡം ഫേസിന്റെ പങ്കിന്റെ ഉദാഹരണം.

(എ) യഥാർത്ഥ ചിത്രം; (ബി) റാൻഡം ഫേസ് മാസ്ക് ചേർക്കാതെ; (സി) റാൻഡം ഫേസ് മാസ്ക് ചേർത്തുകൊണ്ട്.

4. മറ്റ് രീതികൾ

ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും ആവർത്തനമില്ലാത്ത അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും പുറമേ, ഒരു പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാം കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ഡയറക്ട് അൽഗോരിതം ഉണ്ട്. ഒരു പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമിന് M×N പിക്സലുകൾ ഉണ്ടെന്നും ഓരോ പിക്സലിനും ഫേസ് മൂല്യത്തിന് Q സാധ്യമായ മൂല്യങ്ങളുണ്ടെന്നും കരുതുക, പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാം ജനറേഷൻ പ്രശ്നത്തിന്റെ തിരയൽ സ്ഥലം M×N×Q ആണ്, പുനർനിർമ്മിച്ച ചിത്രത്തിനും യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തിനും ഇടയിലുള്ള പിശക് കുറയ്ക്കുന്ന ഹോളോഗ്രാമിന്റെ എല്ലാ പിക്സൽ മൂല്യങ്ങളും കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഡയറക്ട് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ മൂന്ന് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങളുണ്ട്: ഡയറക്ട് സെർച്ച് അൽഗോരിതം (ഡയറക്ട് സെർച്ച് അൽഗോരിതം), സിമുലേറ്റഡ് അനീലിംഗ് അൽഗോരിതം (സിമുലേറ്റഡ് അനീലിംഗ് അൽഗോരിതം), ജനിതക അൽഗോരിതം (ജനിതക അൽഗോരിതം).

ചിത്രം 5. മൂന്ന് നേരിട്ടുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളുടെ താരതമ്യം

മുകളിൽ അവതരിപ്പിച്ച അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് പുറമേ, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയും ഈ പ്രബന്ധത്തിൽ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്: ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങൾ, നോൺ-ആവർത്തന അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നീ രണ്ട് വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഒരു പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാം ജനറേഷൻ അൽഗോരിതം, ഉയർന്ന പുനർനിർമ്മാണ കൃത്യത നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ധാരാളം കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ സമയം ലാഭിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും, കൂടാതെ ഹോളോഗ്രാഫിക് ഡൈനാമിക്സിന്റെ തത്സമയ പ്രദർശനം പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും, സമീപ വർഷങ്ങളിൽ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതും ഹോളോഗ്രാം കംപ്രഷനിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ ഒരു ആഴത്തിലുള്ള പഠന രീതിക്കും ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. ലൂപ്പിൽ, CITL സാങ്കേതികത ഹോളോഗ്രാമിന്റെ ഒപ്റ്റിക്കൽ പുനർനിർമ്മാണ ഫലം നേരിട്ട് പിടിച്ചെടുക്കുകയും ഹോളോഗ്രാമിന്റെ കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി ഫലം ഉപയോഗിക്കുകയും ഉയർന്ന പുനർനിർമ്മാണ നിലവാരം കൈവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു; ചക്രവർത്തി തുടങ്ങിയവർ നിർദ്ദേശിച്ച വിർട്ടിംഗർ ഫ്ലോയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതിക്ക് ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ പ്രശ്നത്തെ ഒരു ഫസ്റ്റ്-ഓർഡർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതം (ഫസ്റ്റ്-ഓർഡർ-ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ) ആക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും, ഇത് ഹോളോഗ്രാം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം. ചക്രവർത്തി തുടങ്ങിയവർ നിർദ്ദേശിച്ച വിർട്ടിംഗർ ഫ്ലോയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതി. ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ പ്രശ്നത്തെ ഫസ്റ്റ്-ഓർഡർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ക്വാഡ്രാറ്റിക് പ്രശ്നമാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും. ഹോളോഗ്രാം ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി ഈ ഫേസ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നത് GS അൽഗോരിതത്തിന് സമാനമായ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ചെലവിൽ പുനർനിർമ്മാണ ഗുണനിലവാരത്തിൽ വളരെ ഉയർന്ന കൃത്യത കൈവരിക്കാൻ കഴിയും.

നിലവിൽ, പരമ്പരാഗത ആവർത്തനപരവും അല്ലാത്തതുമായ പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ നല്ല ഫലങ്ങൾ നേടിയിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സമയമെടുക്കുന്നതും പുനർനിർമ്മാണ നിലവാരവും തമ്മിൽ ഒരു വിട്ടുവീഴ്ച നടത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, വെർഡിംഗർ ഫ്ലോ തുടങ്ങിയ പുതിയ രീതികളുടെ തുടർച്ചയായ ആവിർഭാവം ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് പുതിയ ആശയങ്ങൾ കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളെല്ലാം തത്സമയ, വിശാലമായ കാഴ്ചപ്പാട്, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഹോളോഗ്രാഫിക് 3D ഡിസ്പ്ലേകളുടെ ആദ്യകാല സാക്ഷാത്കാരത്തിന് സഹായകമാണ്.

റഫറൻസുകൾ:

ബു ഹാവോഷെൻ, ജിയാവോ ഷുമിംഗ്. പ്യുവർ ഫേസ് ഹോളോഗ്രാമിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതം[J]. ലിക്വിഡ് ക്രിസ്റ്റൽ ആൻഡ് ഡിസ്പ്ലേ,2021,36(06):810-826.

ഡി.ഒ.ഐ: 10.37188/സി.ജെ.എൽ.സി.ഡി.2021-0035